RESPONSÁVEL: Equipe de Governança de Dados Solude
DATA DE ATUALIZAÇÃO: 21/09/2023
VERSÃO: 1.0
ORIGEM DOS DADOS:
- Dados de produção: Banco de Dados do SIA (BPA-I)
- Dados de proprios: Categorias de CBOs, Demografia Piauí
- Dados de apoio: Dominio CNES (Natureza Jurídica, CBO), Dados Auxiliares CNES (CID10)Este notebook tem como objetivo realizar a análise exploratória dos dados do SIA, com o intuito de extrair insights para a resolução da seguinte proposta de valor:
Para realizar a análise proposta utilizaremos a linguagem Python.
Primeiramente será necessário importar as bibliotecas necessárias e configurar o ambiente.
As bibliotecas utilizadas são:
Nesta etapa são definidas as variaveis de caminho dos arquivos de entrada e saída da maquina local.
Funções personalizadas de uso geral podem estar definidas nesta seção ou em suas respectivas seções de uso.
Nesta etapa são carregados os dados de entrada e auxiliares para a análise.
Os dados aqui carregados são provenientes de diversas fontes oficiais, como o DATASUS, IBGE, CNES, etc. Agregados e tratados pela equipe de Governança de Dados da Solude por meio da pipeline de dados ETL EXPAND, de gestão proprietária.
Disponivel no sob aba de desseminação publica do FTP do DATASUS, o BPA-I é um arquivo de dados que contém informações sobre os procedimentos ambulatoriais realizados no SUS, por meio do Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA/SUS). Esta será a principal fonte de informação para a análise.
Foram agregados dados de Janeiro de 2022 a Junho de 2023.
Com o objetivo de ampliar o conhecimento sobre as ações e serviços realizados pelo SUS, a Portaria SAS/MS n° 709, de 27 de dezembro de 2007 instituiu um novo instrumento de registro no SIA de forma individualizada. O BPA conservou sua forma original de registro agregado, para alguns procedimentos através do BPA Consolidado (BPA-C), sendo acrescido o BPA Individualizado (BPA-I), e este último passou a registrar informações sobre os usuários do SUS, assim como de sua situação de saúde através da CID.
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3303532 entries, 0 to 3303531 Data columns (total 36 columns): # Column Dtype --- ------ ----- 0 CODUNI int64 1 GESTAO int64 2 CONDIC object 3 UFMUN int64 4 TPUPS int64 5 TIPPRE int64 6 MN_IND object 7 CNPJCPF int64 8 CNPJMNT int64 9 CNPJ_CC int64 10 DT_PROCESS int64 11 DT_ATEND int64 12 PROC_ID int64 13 TPFIN int64 14 SUBFIN int64 15 COMPLEX int64 16 AUTORIZ object 17 CNSPROF int64 18 CBOPROF object 19 CIDPRI object 20 CATEND int64 21 CNS_PAC object 22 DTNASC object 23 TPIDADEPAC int64 24 IDADEPAC int64 25 SEXOPAC object 26 RACACOR int64 27 MUNPAC int64 28 QT_APRES int64 29 QT_APROV int64 30 VL_APRES float64 31 VL_APROV float64 32 UFDIF int64 33 MNDIF int64 34 ETNIA object 35 NAT_JUR int64 dtypes: float64(2), int64(25), object(9) memory usage: 907.3+ MB None
| CODUNI | GESTAO | CONDIC | UFMUN | TPUPS | TIPPRE | MN_IND | CNPJCPF | CNPJMNT | CNPJ_CC | ... | RACACOR | MUNPAC | QT_APRES | QT_APROV | VL_APRES | VL_APROV | UFDIF | MNDIF | ETNIA | NAT_JUR | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7753322 | 220000 | EP | 220005 | 39 | 0 | M | 3961246000118 | 3961246000118 | 0 | ... | 1 | 220005 | 1 | 1 | 150.00 | 150.00 | 0 | 0 | NaN | 1031 |
| 1 | 8002819 | 220000 | EP | 221100 | 81 | 0 | M | 6553564000138 | 6553564000138 | 0 | ... | 4 | 220820 | 67 | 67 | 331.65 | 331.65 | 0 | 1 | NaN | 1023 |
| 2 | 9932550 | 220000 | EP | 220375 | 39 | 0 | M | 41522384000190 | 41522384000190 | 0 | ... | 2 | 220375 | 1 | 1 | 150.00 | 150.00 | 0 | 0 | NaN | 1244 |
| 3 | 8002819 | 220000 | EP | 221100 | 81 | 0 | M | 6553564000138 | 6553564000138 | 0 | ... | 3 | 220970 | 7 | 7 | 173.25 | 173.25 | 0 | 1 | NaN | 1023 |
| 4 | 8002819 | 220000 | EP | 221100 | 81 | 0 | M | 6553564000138 | 6553564000138 | 0 | ... | 2 | 220390 | 16 | 16 | 396.00 | 396.00 | 0 | 1 | NaN | 1023 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3303527 | 2679671 | 221100 | PG | 221100 | 5 | 0 | M | 6553564005520 | 6553564000138 | 0 | ... | 3 | 221100 | 1 | 1 | 0.00 | 0.00 | 0 | 0 | NaN | 1023 |
| 3303528 | 2726998 | 221100 | PG | 221100 | 5 | 0 | I | 6870026000177 | 0 | 0 | ... | 3 | 220630 | 1 | 1 | 7.77 | 7.77 | 0 | 1 | NaN | 3999 |
| 3303529 | 2726998 | 221100 | PG | 221100 | 5 | 0 | I | 6870026000177 | 0 | 0 | ... | 3 | 220790 | 1 | 1 | 24.20 | 24.20 | 0 | 1 | NaN | 3999 |
| 3303530 | 2679671 | 221100 | PG | 221100 | 5 | 0 | M | 6553564005520 | 6553564000138 | 0 | ... | 2 | 221100 | 1 | 1 | 24.20 | 24.20 | 0 | 0 | NaN | 1023 |
| 3303531 | 2726971 | 221100 | PG | 221100 | 5 | 0 | M | 6553564010443 | 6553564000138 | 0 | ... | 3 | 221100 | 20 | 20 | 93.40 | 93.40 | 0 | 0 | NaN | 1023 |
3303532 rows × 36 columns
Apenas os dados brutos e codificados não fornecem informações suficientes para a análise, sendo necessário o uso de dados auxiliares para enriquecimento da interpretação.
| TP_UNIDADE | DESCRICAO_TIPO_ESTABELECIMENTO | |
|---|---|---|
| 0 | 1 | POSTO DE SAUDE |
| 1 | 2 | CENTRO DE SAUDE/UNIDADE BASICA |
| 2 | 4 | POLICLINICA |
| 3 | 5 | HOSPITAL GERAL |
| 4 | 7 | HOSPITAL ESPECIALIZADO |
| 5 | 15 | UNIDADE MISTA |
| 6 | 20 | PRONTO SOCORRO GERAL |
| 7 | 21 | PRONTO SOCORRO ESPECIALIZADO |
| 8 | 22 | CONSULTORIO ISOLADO |
| 9 | 32 | UNIDADE MOVEL FLUVIAL |
| 10 | 36 | CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE |
| 11 | 39 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOL... |
| 12 | 40 | UNIDADE MOVEL TERRESTRE |
| 13 | 42 | UNIDADE MOVEL DE NIVEL PRE-HOSPITALAR NA AREA ... |
| 14 | 43 | FARMACIA |
| 15 | 50 | UNIDADE DE VIGILANCIA EM SAUDE |
| 16 | 60 | COOPERATIVA OU EMPRESA DE CESSAO DE TRABALHADO... |
| 17 | 61 | CENTRO DE PARTO NORMAL - ISOLADO |
| 18 | 62 | HOSPITAL/DIA - ISOLADO |
| 19 | 64 | CENTRAL DE REGULACAO DE SERVICOS DE SAUDE |
| 20 | 67 | LABORATORIO CENTRAL DE SAUDE PUBLICA - LACEN |
| 21 | 68 | CENTRAL DE GESTAO EM SAUDE |
| 22 | 69 | CENTRO DE ATENCAO HEMOTERAPICA E OU HEMATOLOGICA |
| 23 | 70 | CENTRO DE ATENCAO PSICOSSOCIAL |
| 24 | 71 | CENTRO DE APOIO A SAUDE DA FAMILIA |
| 25 | 72 | UNIDADE DE ATENCAO A SAUDE INDIGENA |
| 26 | 73 | PRONTO ATENDIMENTO |
| 27 | 74 | POLO ACADEMIA DA SAUDE |
| 28 | 75 | TELESSAUDE |
| 29 | 76 | CENTRAL DE REGULACAO MEDICA DAS URGENCIAS |
| 30 | 77 | SERVICO DE ATENCAO DOMICILIAR ISOLADO(HOME CARE) |
| 31 | 78 | UNIDADE DE ATENCAO EM REGIME RESIDENCIAL |
| 32 | 79 | OFICINA ORTOPEDICA |
| 33 | 80 | LABORATORIO DE SAUDE PUBLICA |
| 34 | 81 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO |
| 35 | 82 | CENTRAL DE NOTIFICACAO,CAPTACAO E DISTRIB DE O... |
| 36 | 83 | POLO DE PREVENCAO DE DOENCAS E AGRAVOS E PROMO... |
| 37 | 84 | CENTRAL DE ABASTECIMENTO |
| 38 | 85 | CENTRO DE IMUNIZACAO |
Vale ressaltar que alguns dados de nascimento apresentaram inconsistências em sua estrutura, com a presença de espaços onde deveria haver zeros para complementar a forma de dois digitos do mês e/ou do dia.
Fazendo-se necessário o tratamento por meio da substituição dos espaços por zeros.
A idade do paciente está sendo calculada a partir da data de nascimento e da data de atendimento. dividindo-se a diferença entre as duas datas por 365.25 (média de dias por ano) e arredondando o resultado para baixo.
Em casos de pacientes com menos de 1 ano de idade, é considerado como 0.
| CD_COD | CD_DESCR | |
|---|---|---|
| 0 | A00 | A00 Colera |
| 1 | A000 | A00.0 Colera dev Vibrio cholerae 01 biot cholerae |
| 2 | A001 | A00.1 Colera dev Vibrio cholerae 01 biot El Tor |
| 3 | A009 | A00.9 Colera NE |
| 4 | A01 | A01 Febres tifoide e paratifoide |
| ... | ... | ... |
| 14524 | Z991 | Z99.1 Dependencia de respirador |
| 14525 | Z992 | Z99.2 Dependencia de dialise renal |
| 14526 | Z993 | Z99.3 Dependencia de cadeira de rodas |
| 14527 | Z998 | Z99.8 Depend outr maq e aparelhos capacitantes |
| 14528 | Z999 | Z99.9 Depend maquina e aparelho capacitante NE |
14529 rows × 2 columns
CBO
origem: CNES DOMINIOS
| OCUPAÇÃO | DESCRIÇÃO | SAÚDE? | REGULAMENTADO? | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 010105 | OFICIAL GENERAL DA AERONAUTICA | N | N |
| 1 | 010110 | OFICIAL GENERAL DO EXERCITO | N | N |
| 2 | 010115 | OFICIAL GENERAL DA MARINHA | N | N |
| 3 | 010205 | OFICIAL DA AERONAUTICA | N | N |
| 4 | 010210 | OFICIAL DO EXERCITO | N | N |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 2606 | 992205 | ENCARREGADO GERAL DE OPERACOES DE CONSERVACAO ... | N | N |
| 2607 | 992210 | ENCARREGADO DE EQUIPE DE CONSERVACAO DE VIAS P... | N | N |
| 2608 | 992215 | OPERADOR DE CEIFADEIRA NA CONSERVACAO DE VIAS ... | N | N |
| 2609 | 992220 | PEDREIRO DE CONSERVACAO DE VIAS PERMANENTES (E... | N | N |
| 2610 | 992225 | AUXILIAR GERAL DE CONSERVACAO DE VIAS PERMANEN... | N | N |
2611 rows × 4 columns
Ao verificar a completude dos dados de CBO, foi observado que:
27
categorias de CBOs do conjunto de dados não estão presentes no dominio CNES, sendo necessário o uso de uma tabela complementar.
Complemento CBO 2002
origem: http://www.mtecbo.gov.br/cbosite/pages/downloads.jsf
| CODIGO | TITULO | |
|---|---|---|
| 0 | 10105 | Oficial general da aeronáutica |
| 1 | 10110 | Oficial general do exército |
| 2 | 10115 | Oficial general da marinha |
| 3 | 10205 | Oficial da aeronáutica |
| 4 | 10210 | Oficial do exército |
| ... | ... | ... |
| 2689 | 992205 | Encarregado geral de operações de conservação ... |
| 2690 | 992210 | Encarregado de equipe de conservação de vias p... |
| 2691 | 992215 | Operador de ceifadeira na conservação de vias ... |
| 2692 | 992220 | Pedreiro de conservação de vias permanentes (e... |
| 2693 | 992225 | Auxiliar geral de conservação de vias permanen... |
2694 rows × 2 columns
Ao verificar a completude dos dados de CBO, foi observado que:
0
categorias apresentam ausencia de informações de CBO.
| Categoria | DS_CBOPROF | |
|---|---|---|
| 0 | Cardiologia | MEDICO CARDIOLOGISTA |
| 1 | Dermatologia | MEDICO DERMATOLOGISTA |
| 2 | Endocrinologia | MEDICO ENDOCRINOLOGISTA E METABOLOGISTA |
| 3 | Geriatria | GERIATRIA |
| 4 | Ginecologia | MEDICO GINECOLOGISTA E OBSTETRA |
| ... | ... | ... |
| 70 | Outros | MEDICO PATOLOGISTA |
| 71 | Outros | ENFERMEIRO NEFROLOGISTA |
| 72 | Outros | MEDICO REUMATOLOGISTA |
| 73 | Outros | Médico radiologista intervencionista |
| 74 | Outros | ENFERMEIRO |
75 rows × 2 columns
| CO_NATUREZA_JUR | DS_NATUREZA_JUR | |
|---|---|---|
| 0 | 1000 | ADMINISTRACAO PUBLICA |
| 1 | 1015 | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO FEDERAL |
| 2 | 1023 | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... |
| 3 | 1031 | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO MUNICIPAL |
| 4 | 1040 | ORGAO PUBLICO DO PODER LEGISLATIVO FEDERAL |
| ... | ... | ... |
| 89 | 4120 | PRODUTOR RURAL (PESSOA FISICA) |
| 90 | 5000 | ORGANIZACOES INTERNACIONAIS E OUTRAS INSTITUIC... |
| 91 | 5010 | ORGANIZACAO INTERNACIONAL |
| 92 | 5029 | REPRESENTACAO DIPLOMATICA ESTRANGEIRA |
| 93 | 5037 | OUTRAS INSTITUICOES EXTRATERRITORIAIS |
94 rows × 2 columns
Não é possível executar o código, a sessão foi descartada. Tente reiniciar o Kernel.
O Kernel falhou ao executar o código na célula atual ou em uma célula anterior. Examine o código nas células para identificar uma possível causa da falha. Clique <a href="https://aka.ms/vscodeJupyterKernelCrash">aqui</a> para obter mais informações. Consulte o <a href='command:jupyter.viewOutput'>log</a> do Jupyter para obter mais detalhes.
A base final enriquecida, composta por 2389857 registros, segue abaixo:
| CODUNI | GESTAO | UFMUN | DT_PROCESS | DT_ATEND | PROC_ID | TPFIN | COMPLEX | CIDPRI | CATEND | ... | VL_APROV | UFDIF | MNDIF | DS_TPUPS | IDADE | DS_CID | DS_CBOPROF | Categoria | DS_NAT_JUR | Pub/Priv | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7753322 | 220000 | 220005 | 2021-01-01 | 2020-12-01 | 701070102 | 6 | 0 | 0000 | 1 | ... | 150.00 | 0 | 0 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOL... | 46 | NaN | PROTETICO DENTARIO | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO MUNICIPAL | Público |
| 1 | 8002819 | 220000 | 221100 | 2021-01-01 | 2021-01-01 | 803010125 | 6 | 0 | N180 | 1 | ... | 331.65 | 0 | 1 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO | 60 | N18.0 Doenc renal em estadio final | MEDICO CLINICO | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
| 2 | 9932550 | 220000 | 220375 | 2021-01-01 | 2020-12-01 | 701070129 | 6 | 0 | 0000 | 1 | ... | 150.00 | 0 | 0 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOL... | 69 | NaN | CIRURGIAO DENTISTA CLINICO GERAL | Outros | MUNICIPIO | Público |
| 3 | 8002819 | 220000 | 221100 | 2021-01-01 | 2021-01-01 | 803010044 | 6 | 0 | 0000 | 1 | ... | 173.25 | 0 | 1 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO | 42 | NaN | MEDICO CLINICO | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
| 4 | 8002819 | 220000 | 221100 | 2021-01-01 | 2021-01-01 | 803010010 | 6 | 0 | 0000 | 1 | ... | 396.00 | 0 | 1 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO | 38 | NaN | MEDICO CLINICO | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3653031 | 2679671 | 221100 | 221100 | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 101020104 | 1 | 1 | 0000 | 2 | ... | 0.00 | 0 | 0 | HOSPITAL GERAL | 35 | NaN | CIRURGIAO DENTISTA CLINICO GERAL | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
| 3653032 | 2726998 | 221100 | 221100 | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 204060095 | 6 | 2 | C900 | 1 | ... | 7.77 | 0 | 1 | HOSPITAL GERAL | 43 | C90.0 Mieloma mult | MEDICO EM RADIOLOGIA E DIAGNOSTICO POR IMAGEM | Outros | ASSOCIACAO PRIVADA | Privado |
| 3653033 | 2726998 | 221100 | 221100 | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 205020097 | 6 | 2 | C504 | 1 | ... | 24.20 | 0 | 1 | HOSPITAL GERAL | 77 | C50.4 Quadrante super externo da mama | MEDICO EM RADIOLOGIA E DIAGNOSTICO POR IMAGEM | Outros | ASSOCIACAO PRIVADA | Privado |
| 3653034 | 2679671 | 221100 | 221100 | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 205020143 | 6 | 2 | 0000 | 1 | ... | 24.20 | 0 | 0 | HOSPITAL GERAL | 23 | NaN | MEDICO EM RADIOLOGIA E DIAGNOSTICO POR IMAGEM | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
| 3653035 | 2726971 | 221100 | 221100 | 2023-06-01 | 2023-05-01 | 302050027 | 6 | 2 | M541 | 1 | ... | 93.40 | 0 | 0 | HOSPITAL GERAL | 67 | M54.1 Radiculopatia | FISIOTERAPEUTA GERAL | Outros | ORGAO PUBLICO DO PODER EXECUTIVO ESTADUAL OU D... | Público |
3653036 rows × 27 columns
Quantidade de CNS unicos de pacientes:
916669
Quantidade de ID de procedimentos ambulatoriais unicos:
675
Quantidade de registros cuja CID é 0000, portanto inconsistente:
2496367
Esse valor representa mais que 60% dos registros, dessa forma, esse campo é inviavel para avaliar a demanda por especialidades com base em CIDs.
Sob essa perspectiva, será necessário utilizar o campo de CBO, cuja integridade dos dados está segura, para avaliar a demanda por especialidades com base na especialidade do profissional que realizou o procedimento.
| DT_ATEND | count | ANO | MES | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01 | 82890 | 2021 | 1 |
| 1 | 2021-02 | 82758 | 2021 | 2 |
| 2 | 2021-03 | 85908 | 2021 | 3 |
| 3 | 2021-04 | 90888 | 2021 | 4 |
| 4 | 2021-05 | 100305 | 2021 | 5 |
| 5 | 2021-06 | 114880 | 2021 | 6 |
| 6 | 2021-07 | 113438 | 2021 | 7 |
| 7 | 2021-08 | 119436 | 2021 | 8 |
| 8 | 2021-09 | 123988 | 2021 | 9 |
| 9 | 2021-10 | 118701 | 2021 | 10 |
| 10 | 2021-11 | 121773 | 2021 | 11 |
| 11 | 2021-12 | 109258 | 2021 | 12 |
| 12 | 2022-01 | 105589 | 2022 | 1 |
| 13 | 2022-02 | 104587 | 2022 | 2 |
| 14 | 2022-03 | 129623 | 2022 | 3 |
| 15 | 2022-04 | 115475 | 2022 | 4 |
| 16 | 2022-05 | 131217 | 2022 | 5 |
| 17 | 2022-06 | 127152 | 2022 | 6 |
| 18 | 2022-07 | 128737 | 2022 | 7 |
| 19 | 2022-08 | 131200 | 2022 | 8 |
| 20 | 2022-09 | 132970 | 2022 | 9 |
| 21 | 2022-10 | 136181 | 2022 | 10 |
| 22 | 2022-11 | 159503 | 2022 | 11 |
| 23 | 2022-12 | 131851 | 2022 | 12 |
| 24 | 2023-01 | 122838 | 2023 | 1 |
| 25 | 2023-02 | 116427 | 2023 | 2 |
| 26 | 2023-03 | 159519 | 2023 | 3 |
| 27 | 2023-04 | 150897 | 2023 | 4 |
| 28 | 2023-05 | 173224 | 2023 | 5 |
| 29 | 2023-06 | 124920 | 2023 | 6 |
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
| DT_ATEND | count | ANO | MES | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01 | 34522 | 2021 | 1 |
| 1 | 2021-02 | 38474 | 2021 | 2 |
| 2 | 2021-03 | 46057 | 2021 | 3 |
| 3 | 2021-04 | 47568 | 2021 | 4 |
| 4 | 2021-05 | 52580 | 2021 | 5 |
| 5 | 2021-06 | 57719 | 2021 | 6 |
| 6 | 2021-07 | 54932 | 2021 | 7 |
| 7 | 2021-08 | 62059 | 2021 | 8 |
| 8 | 2021-09 | 68730 | 2021 | 9 |
| 9 | 2021-10 | 61509 | 2021 | 10 |
| 10 | 2021-11 | 62145 | 2021 | 11 |
| 11 | 2021-12 | 57063 | 2021 | 12 |
| 12 | 2022-01 | 55363 | 2022 | 1 |
| 13 | 2022-02 | 52194 | 2022 | 2 |
| 14 | 2022-03 | 59949 | 2022 | 3 |
| 15 | 2022-04 | 54672 | 2022 | 4 |
| 16 | 2022-05 | 62195 | 2022 | 5 |
| 17 | 2022-06 | 61351 | 2022 | 6 |
| 18 | 2022-07 | 63915 | 2022 | 7 |
| 19 | 2022-08 | 68555 | 2022 | 8 |
| 20 | 2022-09 | 68003 | 2022 | 9 |
| 21 | 2022-10 | 75882 | 2022 | 10 |
| 22 | 2022-11 | 102398 | 2022 | 11 |
| 23 | 2022-12 | 83648 | 2022 | 12 |
| 24 | 2023-01 | 64310 | 2023 | 1 |
| 25 | 2023-02 | 61830 | 2023 | 2 |
| 26 | 2023-03 | 72151 | 2023 | 3 |
| 27 | 2023-04 | 63207 | 2023 | 4 |
| 28 | 2023-05 | 68986 | 2023 | 5 |
| 29 | 2023-06 | 64895 | 2023 | 6 |
| DT_ATEND | Categoria | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | Cardiologia | 923 |
| 1 | 2021-01-01 | Dermatologia | 24 |
| 2 | 2021-01-01 | Ginecologia | 2438 |
| 3 | 2021-01-01 | Neurologia | 850 |
| 4 | 2021-01-01 | Otorrinolaringologia | 562 |
| ... | ... | ... | ... |
| 322 | 2023-06-01 | Pediatria | 103 |
| 323 | 2023-06-01 | Psicologia | 3669 |
| 324 | 2023-06-01 | Psiquiatria | 730 |
| 325 | 2023-06-01 | Traumatologia | 1318 |
| 326 | 2023-06-01 | Urologia | 6 |
327 rows × 3 columns
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
| DT_ATEND | Categoria | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | Cardiologia | 125 |
| 1 | 2021-01-01 | Ginecologia | 797 |
| 2 | 2021-01-01 | Neurologia | 351 |
| 3 | 2021-01-01 | Pediatria | 44 |
| 4 | 2021-01-01 | Psicologia | 960 |
| ... | ... | ... | ... |
| 272 | 2023-06-01 | Pediatria | 99 |
| 273 | 2023-06-01 | Psicologia | 3387 |
| 274 | 2023-06-01 | Psiquiatria | 730 |
| 275 | 2023-06-01 | Traumatologia | 1144 |
| 276 | 2023-06-01 | Urologia | 5 |
277 rows × 3 columns
['CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE', 'HOSPITAL GERAL', 'UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOLADO)', 'POLICLINICA', 'CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO', 'LABORATORIO DE SAUDE PUBLICA', 'PRONTO SOCORRO ESPECIALIZADO', 'CENTRO DE ATENCAO HEMOTERAPICA E OU HEMATOLOGICA', 'UNIDADE MISTA', 'HOSPITAL ESPECIALIZADO']
| DT_ATEND | DS_TPUPS | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | CENTRAL DE REGULACAO DO ACESSO | 4369 |
| 1 | 2021-01-01 | CENTRO DE ATENCAO HEMOTERAPICA E OU HEMATOLOGICA | 3034 |
| 2 | 2021-01-01 | CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE | 28114 |
| 3 | 2021-01-01 | HOSPITAL ESPECIALIZADO | 2436 |
| 4 | 2021-01-01 | HOSPITAL GERAL | 19487 |
| ... | ... | ... | ... |
| 294 | 2023-06-01 | LABORATORIO DE SAUDE PUBLICA | 3760 |
| 295 | 2023-06-01 | POLICLINICA | 7246 |
| 296 | 2023-06-01 | PRONTO SOCORRO ESPECIALIZADO | 3488 |
| 297 | 2023-06-01 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOL... | 14784 |
| 298 | 2023-06-01 | UNIDADE MISTA | 2682 |
299 rows × 3 columns
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
['CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE', 'HOSPITAL GERAL', 'UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOLADO)', 'POLICLINICA', 'UNIDADE MISTA', 'UNIDADE MOVEL TERRESTRE', 'CENTRO DE SAUDE/UNIDADE BASICA', 'CENTRO DE ATENCAO PSICOSSOCIAL', 'HOSPITAL ESPECIALIZADO', 'PRONTO ATENDIMENTO']
| DT_ATEND | DS_TPUPS | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | CENTRO DE ATENCAO PSICOSSOCIAL | 310 |
| 1 | 2021-01-01 | CENTRO DE SAUDE/UNIDADE BASICA | 482 |
| 2 | 2021-01-01 | CLINICA/CENTRO DE ESPECIALIDADE | 12525 |
| 3 | 2021-01-01 | HOSPITAL ESPECIALIZADO | 7 |
| 4 | 2021-01-01 | HOSPITAL GERAL | 11782 |
| ... | ... | ... | ... |
| 295 | 2023-06-01 | POLICLINICA | 2734 |
| 296 | 2023-06-01 | PRONTO ATENDIMENTO | 237 |
| 297 | 2023-06-01 | UNIDADE DE APOIO DIAGNOSE E TERAPIA (SADT ISOL... | 10741 |
| 298 | 2023-06-01 | UNIDADE MISTA | 1829 |
| 299 | 2023-06-01 | UNIDADE MOVEL TERRESTRE | 537 |
300 rows × 3 columns
| UFMUN | MUNPAC | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 220005 | 220070 | 2 |
| 1 | 220010 | 220050 | 1 |
| 2 | 220020 | 220010 | 193 |
| 3 | 220020 | 220040 | 1 |
| 4 | 220020 | 220050 | 13 |
| ... | ... | ... | ... |
| 1717 | 221130 | 221110 | 1 |
| 1718 | 221130 | 221120 | 1 |
| 1719 | 221130 | 221135 | 7 |
| 1720 | 221130 | 221140 | 884 |
| 1721 | 221160 | 220720 | 4 |
1722 rows × 3 columns
| count | UFMUN_Municipio | IDHM_UFMUN | MUNPAC_Municipio | IDHM_MUNPAC | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2 | Acauã | 528 | Anísio de Abreu | 594 |
| 1 | 1 | Agricolândia | 599 | Amarante | 598 |
| 2 | 193 | Água Branca | 639 | Agricolândia | 599 |
| 3 | 1 | Água Branca | 639 | Altos | 614 |
| 4 | 13 | Água Branca | 639 | Amarante | 598 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 1717 | 1 | Valença do Piauí | 647 | União | 577 |
| 1718 | 1 | Valença do Piauí | 647 | Uruçuí | 631 |
| 1719 | 7 | Valença do Piauí | 647 | Várzea Branca | 553 |
| 1720 | 884 | Valença do Piauí | 647 | Várzea Grande | 571 |
| 1721 | 4 | Vila Nova do Piauí | 565 | Padre Marcos | 541 |
1722 rows × 5 columns
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
| UFMUN | MUNPAC | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 220005 | 220070 | 2 |
| 1 | 220010 | 220050 | 1 |
| 2 | 220020 | 220010 | 193 |
| 3 | 220020 | 220040 | 1 |
| 4 | 220020 | 220050 | 13 |
| ... | ... | ... | ... |
| 1471 | 221130 | 221110 | 1 |
| 1472 | 221130 | 221120 | 1 |
| 1473 | 221130 | 221135 | 7 |
| 1474 | 221130 | 221140 | 884 |
| 1475 | 221160 | 220720 | 4 |
1476 rows × 3 columns
| count | UFMUN_Municipio | IDHM_UFMUN | MUNPAC_Municipio | IDHM_MUNPAC | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2 | Acauã | 528 | Anísio de Abreu | 594 |
| 1 | 1 | Agricolândia | 599 | Amarante | 598 |
| 2 | 193 | Água Branca | 639 | Agricolândia | 599 |
| 3 | 1 | Água Branca | 639 | Altos | 614 |
| 4 | 13 | Água Branca | 639 | Amarante | 598 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 1471 | 1 | Valença do Piauí | 647 | União | 577 |
| 1472 | 1 | Valença do Piauí | 647 | Uruçuí | 631 |
| 1473 | 7 | Valença do Piauí | 647 | Várzea Branca | 553 |
| 1474 | 884 | Valença do Piauí | 647 | Várzea Grande | 571 |
| 1475 | 4 | Vila Nova do Piauí | 565 | Padre Marcos | 541 |
1476 rows × 5 columns
| MUNPAC_Municipio | count | IDHM_MUNPAC | |
|---|---|---|---|
| 0 | União | 27176 | 577 |
| 1 | José de Freitas | 23910 | 618 |
| 2 | Altos | 22724 | 614 |
| 3 | Campo Maior | 20354 | 656 |
| 4 | Luís Correia | 19324 | 541 |
| 5 | Piripiri | 19305 | 635 |
| 6 | Miguel Alves | 17798 | 539 |
| 7 | Parnaíba | 16997 | 687 |
| 8 | Teresina | 16735 | 751 |
| 9 | Esperantina | 15606 | 605 |
| 10 | Oeiras | 14728 | 634 |
| 11 | Pedro II | 14371 | 571 |
| 12 | Barras | 13345 | 595 |
| 13 | Piracuruca | 13227 | 596 |
| 14 | Monsenhor Hipólito | 12994 | 561 |
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
| MUNPAC_Municipio | count | IDHM_MUNPAC | |
|---|---|---|---|
| 0 | Luís Correia | 16137 | 541 |
| 1 | Sussuapara | 10803 | 586 |
| 2 | Monsenhor Hipólito | 10528 | 561 |
| 3 | Colônia do Piauí | 9370 | 588 |
| 4 | Alagoinha do Piauí | 8104 | 531 |
| 5 | Francisco Santos | 7856 | 608 |
| 6 | Ipiranga do Piauí | 7588 | 630 |
| 7 | Buriti dos Lopes | 7381 | 565 |
| 8 | Jaicós | 7343 | 524 |
| 9 | Itainópolis | 7288 | 541 |
| 10 | Campo Grande do Piauí | 7272 | 560 |
| 11 | Dom Expedito Lopes | 7200 | 601 |
| 12 | Cocal | 7163 | 497 |
| 13 | Oeiras | 6917 | 634 |
| 14 | Inhuma | 6744 | 624 |
| UFMUN_Municipio | count | IDHM_UFMUN | |
|---|---|---|---|
| 0 | Teresina | 600742 | 751 |
| 1 | Picos | 193932 | 698 |
| 2 | Esperantina | 96717 | 605 |
| 3 | Parnaíba | 56044 | 687 |
| 4 | Floriano | 54744 | 700 |
| 5 | São Raimundo Nonato | 38076 | 661 |
| 6 | Oeiras | 32344 | 634 |
| 7 | Piripiri | 17518 | 635 |
| 8 | Paulistana | 16571 | 600 |
| 9 | Valença do Piauí | 15136 | 647 |
| 10 | Campo Maior | 8266 | 656 |
| 11 | São João do Piauí | 2448 | 645 |
| 12 | Bom Jesus | 2438 | 668 |
| 13 | Água Branca | 2185 | 639 |
| 14 | Barras | 1484 | 595 |
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
| UFMUN_Municipio | count | IDHM_UFMUN | |
|---|---|---|---|
| 0 | Picos | 193860 | 698 |
| 1 | Esperantina | 81608 | 605 |
| 2 | Parnaíba | 55803 | 687 |
| 3 | Floriano | 54479 | 700 |
| 4 | São Raimundo Nonato | 37997 | 661 |
| 5 | Oeiras | 32257 | 634 |
| 6 | Piripiri | 17232 | 635 |
| 7 | Paulistana | 16428 | 600 |
| 8 | Valença do Piauí | 15133 | 647 |
| 9 | Campo Maior | 8155 | 656 |
| 10 | São João do Piauí | 2448 | 645 |
| 11 | Bom Jesus | 2430 | 668 |
| 12 | Água Branca | 2100 | 639 |
| 13 | Barras | 1302 | 595 |
| 14 | Piracuruca | 1144 | 596 |
| count | UFMUN_Municipio | IDHM_UFMUN | MUNPAC_Municipio | IDHM_MUNPAC | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | Água Branca | 639 | Altos | 614 |
| 1 | 1 | Água Branca | 639 | Campo Maior | 656 |
| 2 | 1 | Água Branca | 639 | Monsenhor Hipólito | 561 |
| 3 | 1 | Água Branca | 639 | Oeiras | 634 |
| 4 | 1 | Água Branca | 639 | Parnaíba | 687 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 126 | 15231 | Teresina | 751 | Piripiri | 635 |
| 127 | 26213 | Teresina | 751 | União | 577 |
| 128 | 5 | Valença do Piauí | 647 | Oeiras | 634 |
| 129 | 3 | Valença do Piauí | 647 | Teresina | 751 |
| 130 | 1 | Valença do Piauí | 647 | União | 577 |
131 rows × 5 columns
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
Considerando apenas os 15 principais municipios de atendimento descritos na seção anterior, será feita uma análise mais detalhada.
------------------------------- ----------Teresina---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Floriano---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Parnaíba---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Oeiras---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Paulistana---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Barras---------- -------------------------------
------------------------------- ----------São Raimundo Nonato---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Esperantina---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Valença do Piauí---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Água Branca---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Campo Maior---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Piripiri---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Picos---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Bom Jesus---------- -------------------------------
------------------------------- ----------São João do Piauí---------- -------------------------------
Desconsiderando origem e destino de/para teresina
Não é possível executar o código, a sessão foi descartada. Tente reiniciar o Kernel.
O Kernel falhou ao executar o código na célula atual ou em uma célula anterior. Examine o código nas células para identificar uma possível causa da falha. Clique <a href="https://aka.ms/vscodeJupyterKernelCrash">aqui</a> para obter mais informações. Consulte o <a href='command:jupyter.viewOutput'>log</a> do Jupyter para obter mais detalhes.
------------------------------- ----------Floriano---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Parnaíba---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Oeiras---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Paulistana---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Barras---------- -------------------------------
------------------------------- ----------São Raimundo Nonato---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Esperantina---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Valença do Piauí---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Água Branca---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Campo Maior---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Piripiri---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Picos---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Piracuruca---------- -------------------------------
------------------------------- ----------Bom Jesus---------- -------------------------------
------------------------------- ----------São João do Piauí---------- -------------------------------
[ Em Desenvolvimento ]
| DT_ATEND | UFMUN | count | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2020-10-01 | 220220 | 3 |
| 1 | 2020-10-01 | 220250 | 20 |
| 2 | 2020-10-01 | 220375 | 21 |
| 3 | 2020-10-01 | 220650 | 20 |
| 4 | 2020-10-01 | 220770 | 3 |
| ... | ... | ... | ... |
| 5092 | 2023-06-01 | 221120 | 167 |
| 5093 | 2023-06-01 | 221130 | 1022 |
| 5094 | 2023-06-01 | 221135 | 20 |
| 5095 | 2023-06-01 | 221150 | 20 |
| 5096 | 2023-06-01 | 221160 | 20 |
5097 rows × 3 columns
| ds | y | |
|---|---|---|
| 0 | 2021-01-01 | 82890 |
| 1 | 2021-02-01 | 82758 |
| 2 | 2021-03-01 | 85908 |
| 3 | 2021-04-01 | 90888 |
| 4 | 2021-05-01 | 100305 |
| 5 | 2021-06-01 | 114880 |
| 6 | 2021-07-01 | 113438 |
| 7 | 2021-08-01 | 119436 |
| 8 | 2021-09-01 | 123988 |
| 9 | 2021-10-01 | 118701 |
| 10 | 2021-11-01 | 121773 |
| 11 | 2021-12-01 | 109258 |
| 12 | 2022-01-01 | 105589 |
| 13 | 2022-02-01 | 104587 |
| 14 | 2022-03-01 | 129623 |
| 15 | 2022-04-01 | 115475 |
| 16 | 2022-05-01 | 131217 |
| 17 | 2022-06-01 | 127152 |
| 18 | 2022-07-01 | 128737 |
| 19 | 2022-08-01 | 131200 |
| 20 | 2022-09-01 | 132970 |
| 21 | 2022-10-01 | 136181 |
| 22 | 2022-11-01 | 159503 |
| 23 | 2022-12-01 | 131851 |
| 24 | 2023-01-01 | 122838 |
| 25 | 2023-02-01 | 116427 |
| 26 | 2023-03-01 | 159519 |
| 27 | 2023-04-01 | 150897 |
| 28 | 2023-05-01 | 173224 |
| 29 | 2023-06-01 | 124920 |
14:12:13 - cmdstanpy - INFO - Chain [1] start processing 14:12:14 - cmdstanpy - INFO - Chain [1] done processing
<prophet.forecaster.Prophet at 0x7fb194479690>
| ds | yhat | yhat_lower | yhat_upper | |
|---|---|---|---|---|
| 27 | 2023-03-31 | 133121.463348 | 131733.090878 | 134547.121602 |
| 28 | 2023-04-30 | 200557.639812 | 198969.890332 | 202003.037547 |
| 29 | 2023-05-31 | 124801.562380 | 123039.641284 | 126422.326405 |
| 30 | 2023-06-30 | 162660.856256 | 160585.936010 | 164674.886808 |
| 31 | 2023-07-31 | 143479.958666 | 140847.117081 | 146150.127894 |
| 32 | 2023-08-31 | 126991.863898 | 123834.921898 | 130347.454877 |
| 33 | 2023-09-30 | 167025.295605 | 163255.451809 | 171085.225980 |
| 34 | 2023-10-31 | 275611.904846 | 270889.089295 | 280707.808576 |
| 35 | 2023-11-30 | 156853.740711 | 151556.713571 | 162826.611071 |
| 36 | 2023-12-31 | 100266.320997 | 93856.542594 | 107128.129061 |
[ Em Desenvolvimento ]